ИЗУЧЕНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКУПАТЕЛЬСКОГО СПРОСА

Изучение и прогнозирование покупательского спроса является важным элементом успешной стратегии для бизнеса любого масштаба. Понимание потребностей и предпочтений потребителей позволяет компаниям разрабатывать эффективные маркетинговые кампании, оптимизировать запасы товаров и услуг, а также улучшить общее качество обслуживания.

Согласно К. Р. Макконнеллу и С. Л. Брю, спрос может быть представлен в виде графика, на котором отображается количество товара, которое потребители готовы купить при различных ценах в определенный период времени [9]. Так, спрос показывает различные возможности потребления товара в зависимости от его цены, что можно представить в виде таблицы или графика, показывающего объем товара, который будет приобретен при разных ценах при равных условиях [9].

Следует отметить: любой спрос является платежеспособным, иначе это просто потребность [2].

На величину спроса оказывают влияние ряд факторов [7]:

• потребность потребителя в товаре или услуге;
• доходы потребителей;
• уровень жизни населения;
• цены на продукцию или услуги;
• мнение и отношение потребителя о повышении его благополучия.

Для стимулирования спроса на продукцию компании разрабатывают маркетинговые стратегии, которые направлены на создание потребности в товаре, определение целевой аудитории, заинтересованной в покупке продукции компании. Существуют два метода воздействия на потребителя —это презентация товара в привлекательном виде и устранение препятствий, которые могут сдерживать покупателей от приобретения товара [4].

Спрос показывает связь между ценами и количеством товаров или услуг. Закон спроса заключается в том, что при прочих равных условиях по низкой цене можно продать больше продукции, чем по высокой стоимости [3]. Соответственно между рыночной ценой и количеством товаров, которое может быть куплено по этой цене, наблюдается строгое соотношение.

На рыночный спрос влияют три основные группы факторов:

• общеэкономические (уровень доходов, качество продукции, объем и цены товаров, условия кредитования, инфляция и другие);
• демографические (численность населения, его возраст и пол, структура семей, распределение по территории и другие);
• социально-культурные (образовательный уровень, профессиональная структура населения, социальная принадлежность и другие социокультурные аспекты).

Исследование покупательского спроса включает в себя анализ рынка, изучение поведения потребителей, оценку конкурентов, анализ трендов и прогнозирование будущих изменений. Эти процессы помогают компаниям выявить потенциальные возможности для роста и улучшения своего бизнеса.

Маркетинговое исследование спроса — это процесс собирания, систематизации, накопления и анализа информации о предпочтениях потребителей. Для проведения исследования используются два метода: кабинетный и полевой. Кабинетное исследование включает в себя собирание уже существующих данных из различных источников. В начале маркетингового исследования обычно изучается вторичная информация по интересующей проблеме. В случае нехватки информации для принятия управленческого решения, приступают к сбору первичных данных через полевые исследования. Изучение спроса потребителей чаще всего осуществляется через опросы, также проводятся эксперименты и наблюдения за поведением потребителей в точках продаж [4, с. 188].

Маркетинговое исследование спроса направлено на обеспечение полной прозрачности рынка, что означает получение наиболее достоверной и актуальной информации о текущем состоянии и будущих тенденциях развития [8].

Прогнозирование потребительского спроса является важной задачей для компаний, помогающая ей эффективно управлять запасами, разрабатывать маркетинговые стратегии, а также оптимизировать производство [5]. Следует отметить, что существует несколько методов прогнозирования потребительского спроса, каждый из которых имеет свои особенности и подходит для определенных ситуаций.

1. Экспертные методы. Этот метод основан на мнениях и оценках экспертов, которые имеют опыт работы в данной отрасли. Эксперты могут использовать свой профессиональный опыт, а также статистические данные и тренды, чтобы сделать прогнозы о будущем спросе.

2. Методы временных рядов. Этот метод основан на анализе исторических данных о продажах товаров или услуг. С его помощью можно выявить сезонные колебания спроса, тренды и цикличность. Метод временных рядов использует различные статистические модели для предсказания будущего спроса.

3. Методы маркетинговых исследований. Этот метод включает в себя проведение опросов, фокус-групп, анализ рынка и поведения потребителей. Собранные данные позволяют компаниям лучше понять потребности своей целевой аудитории и прогнозировать ее поведение.

4. Методы промежуточной детализации. Этот метод предполагает использование информации о факторах, влияющих на спрос, таких как экономические условия, изменения в законодательстве, конкурентная среда и другие. Анализ этих факторов позволяет компаниям сделать более точные прогнозы о будущем спросе.

5. Методы машинного обучения. С развитием технологий компании все чаще используют методы машинного обучения для прогнозирования спроса. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать большие объемы данных и выявлять скрытые закономерности, что делает прогнозы более точными и надежными.

Каждый из этих методов имеет свои преимущества и недостатки, и выбор конкретного метода зависит от специфики бизнеса и доступных данных. Компании часто комбинируют несколько методов для получения более точного и надежного прогноза потребительского спроса. Важно помнить, что прогнозирование спроса является динамическим процессом, который требует постоянного мониторинга и корректировки в зависимости от изменяющихся условий рынка и потребностей потребителей.

Прогнозирование покупательского спроса играет ключевую роль в разработке стратегий продаж и управлении запасами. С его помощью компании могут оптимизировать производство, снизить издержки и повысить эффективность своей деятельности. Прогнозирование позволяет предсказать спрос на определенный товар или услугу в определенный момент времени, что помогает компании осуществлять запасы с учетом предполагаемых потребностей рынка.

Спрос включает в себя множество компонентов, каждый из которых имеет свою специфику.

Поэтому и выделяют большое количество классификаций спроса. Одной из тех классификаций является разделение спроса в зависимости от ситуации на рынке.

Определяют такие восемь видов спроса [1]:

1. отрицательный или негативный;
2. латентный или скрытый;
3. отсутствующий;
4. нерегулярный;
5. падающий;
6. повышенный или чрезмерный;
7. полный;
8. нерациональный.

Основными задачами маркетингового исследования потребительского спроса считают [6]:

1. анализ сегментации рынка;
2. изучение структуры рынка;
3. изучение требований к товарам, предлагаемым на рынке;
4. оценка мотивов совершения покупок;
5. исследование типов потребителей;
6. оценка социально-психологических особенностей потребителей;
7. расчет емкости рынка и т.д.

Результаты маркетингового исследования спроса позволяют компании определить: что и кому продавать, как стимулировать продажи и какие преимущества позволят обойти конкурентов.

В современном мире с использованием современных технологий и аналитических инструментов компании могут более точно прогнозировать покупательский спрос. Автоматизированные системы анализа данных и машинное обучение позволяют компаниям получить более точную информацию о потребностях рынка и предсказать его развитие в будущем.

Одним из основных методов изучения покупательского спроса является проведение маркетинговых исследований, которые включают в себя опросы, анализ данных, фокус-группы и другие методы сбора информации. Эти данные позволяют компаниям лучше понять интересы и потребности своей целевой аудитории, что в свою очередь помогает им адаптировать свои продукты и услуги под требования рынка.

Таким образом, сделаем вывод: изучение и прогнозирование покупательского спроса является неотъемлемой частью успешного бизнеса. Понимание потребностей и предпочтений потребителей помогает компаниям быть конкурентоспособными и успешно развиваться на рынке.

Изучение и прогнозирование спроса же могут быть исследованы путем применения разнообразных методик, позволяющих получить более качественные данные.