Статистический мониторинг земель сельскохозяйственного назначения на примере Свердловской и Челябинской областей
Конференция: L Студенческая международная научно-практическая конференция «Молодежный научный форум»
Секция: Сельскохозяйственные науки
L Студенческая международная научно-практическая конференция «Молодежный научный форум»
Статистический мониторинг земель сельскохозяйственного назначения на примере Свердловской и Челябинской областей
Создание информационной базы, позволяющей проводить оперативный анализ структуры и динамики земельного фонда – это статистическая задача, которую успешно решает в настоящее время Росреестр. Основные выводы представляются в ежегодных Докладах о наличии и состоянии земель. В данных материалах производится только констатация ситуации по отдельным регионам, анализ динамики землепользования ограничивается относительными и абсолютными сравнениями.
В последнее десятилетие предложена и разрабатывается методология статистического мониторинга земельного фонда и налогооблагаемой базы [1,2]. Под мониторингом понимается наблюдение за состоянием земель и объектов недвижимости как объектов хозяйственного использования. Методика статистического мониторинга включает оценку интенсивности перераспределения земель по категориям, формам собственности и т.д.
Целью данной работы является сравнительный анализ земель сельскохозяйственного назначения Свердловской и Челябинской областей на основе методологии статистического мониторинга. Анализ проведен на основании имеющихся в свободном доступе на сайте Росреестра региональных Докладов о состоянии и использовании земель.
Выбранные регионы имеют довольно значительные различия по экономическим показателям и природно-климатическим условиям. В составе земельного фонда Свердловской области преобладают земли лесного фонда (70%), земли сельскохозяйственного назначения составляют 20%. В Челябинской области землями с/х назначения представлено почти 59% земель, что обеспечивает их значительную вовлеченность в хозяйственный оборот и земельно-правовые отношения.
Земли с/х назначения (ЗСН) – это земли за чертой сельских и городских поселений, которые предназначенные для нужд сельского хозяйства, а также предоставленные для этих целей. В их составе выделяют сельскохозяйственные угодья (СХУ) и несельскохозяйственные угодья (НСХУ). Среди последних наиболее динамичными являются земли под застройками (ЗС) – это земли под зданиями и строениями, используемыми для производства, хранения и первичной переработки с/х продукции. Рассмотрены также относимые к НСХУ лесные земли (ЗЛ), которые включают полезащитные лесополосы, не входящие в земли лесного фонда, сельские леса и древесно-кустарниковую растительность.
Были проведен расчет базисных темпов роста ( доли (Ds) всех вышеперечисленных видов земель, и оценены динамика и тенденции процессов распределения и перераспределения земель сельскохозяйственного назначения Свердловской и Челябинской областей в течение шести лет .
Согласно показателям, характеризующим структуру и динамику распределения земель сельскохозяйственного назначения (табл.1, рис.1) в Свердловской области общая площадь ЗСН, а также угодий не изменялась. Это также касается и лесных земель. Наиболее динамичными оказались показатели по землям под с/х застройками, рост которых был отмечен в 2013 г. Затем, в связи с кризисными явлениями в экономике 2014 г,. динамика темпов роста снизалась. Однако, начиная с 2016 г., когда государство перешло к поддержке отечественных сельхозпроизводителей, базисные темпы роста земель под строениями и сооружениями, используемыми для производства, хранения и первичной переработки с/х продукции вновь резко возросли и стабилизировались на более высоком относительно начала наблюдений уровне.
Таблица 1.
Распределение земель сельскохозяйственного назначения Свердловской области по угодьям
По состоянию на 1 января |
СХУ |
НСХУ |
В том числе |
Всего |
||
земли лесные (ЗЛ) |
земли застройки (ЗС) |
|||||
2013 |
S, тыс. га |
2001,8 |
2082,5 |
1789,8 |
9,1 |
4084,3 |
Ds, % |
49,0 |
51,0 |
43,8 |
0,2 |
100,0 |
|
‒ |
‒ |
‒ |
‒ |
‒ |
||
2014 |
2000,3 |
2083,7 |
1792,1 |
9,3 |
4084,0 |
|
Ds, % |
49,0 |
51,0 |
43,9 |
0,2 |
100,0 |
|
99,9 |
100,1 |
100,1 |
102,2 |
100,0 |
||
2015 |
2000,4 |
2083,5 |
1792,0 |
9,2 |
4083,9 |
|
Ds, % |
49,0 |
51,0 |
43,9 |
0,2 |
100,0 |
|
99,9 |
100,1 |
100,1 |
101,1 |
100,0 |
||
2016 |
2000,1 |
2083,5 |
1792,0 |
9,2 |
4083,6 |
|
Ds, % |
49,0 |
51,0 |
43,9 |
0,2 |
100,0 |
|
99,9 |
100,1 |
100,1 |
101,1 |
100,0 |
||
2017 |
1999,3 |
2083,3 |
1791,8 |
9,4 |
4082,6 |
|
Ds, % |
49,0 |
51,0 |
43,9 |
0,2 |
100,0 |
|
99,9 |
100,0 |
100,1 |
103,3 |
100,0 |
||
2018 |
1998,8 |
2083,1 |
1791,6 |
9,4 |
4081,9 |
|
Ds, % |
49,0 |
51,0 |
43,9 |
0,2 |
100,0 |
|
99,9 |
100,0 |
100,1 |
103,3 |
99,9 |
В Челябинской области в течение анализируемого периода шло снижение общей площади ЗСН и снижение в них доли с/х угодий (табл.2, рис.2). Доля земель застройки, возросшая в составе НСХУ, также имеет, начиная с 2017 года, отрицательную динамику показателя (. Все это можно связывать с преобладанием категории земель с/х назначения в Челябинской области, за счет чего происходит основное перераспределение в составе земельного фонда.
Рисунок 1. Динамика распределения земель сельскохозяйственного назначения Свердловской области по угодьям
Рисунок 2. Динамика распределения земель сельскохозяйственного назначения Челябинской области по угодьям
Таблица 2.
Распределение земель сельскохозяйственного назначения Челябинской области по угодьям
По состоянию на 1 января |
СХУ |
НСХУ |
В том числе |
Всего |
||
земли лесные (ЗЛ) |
земли застройки (ЗС) |
|||||
2013 |
S, тыс. га |
4720,9 |
468,9 |
72,5 |
21,9 |
5189,8 |
Ds, % |
91,0 |
9,0 |
1,4 |
0,2 |
100,0 |
|
, % |
‒ |
‒ |
‒ |
‒ |
‒ |
|
2014 |
4713,2 |
466,8 |
71,8 |
21,9 |
5180,4 |
|
Ds, % |
91,0 |
9,0 |
1,4 |
0,4 |
100,0 |
|
99,8 |
99,6 |
99,0 |
100,0 |
99,8 |
||
2015 |
4710,0 |
467,0 |
71,8 |
22,0 |
5177,0 |
|
Ds, % |
91,0 |
9,0 |
1,4 |
0,4 |
100,0 |
|
99,8 |
99,6 |
99,0 |
100,5 |
99,8 |
||
2016 |
4706,7 |
466,8 |
71,8 |
21,9 |
5173,5 |
|
Ds, % |
91,0 |
9,0 |
1,4 |
0,4 |
100,0 |
|
99,7 |
99,6 |
99,0 |
100,0 |
99,7 |
||
2017 |
4704,1 |
465,3 |
71,8 |
21,9 |
5169,4 |
|
Ds, % |
91,0 |
9,0 |
1,4 |
0,4 |
100,0 |
|
99,6 |
99,2 |
99,0 |
100,0 |
99,6 |
||
2018 |
4703,1 |
465,2 |
71,8 |
21,8 |
5168,3 |
|
Ds, % |
91,0 |
9,0 |
1,4 |
0,4 |
100,0 |
|
99,6 |
99,2 |
99,0 |
99,5 |
99,6 |