Основные методы реализации интеллектуальных агентов в играх

Создание интеллектуальных агентов для ролевых игр в наше время является одной из первичных задач. Сколько бы различных агентов у вас не было реализовано, они все как один должны содержать свойства, такие как:

1.  Здоровье. Свойство отвечающее за возможность агента получать урон и умирать.

2.  Счетчик. Необходимость подсчета количества противников и количества убитых противников.

3.  Активация от расстояния. Чтобы лишний раз не загружать оперативную память компьютера, можно воспользоваться этим свойством агентов.

В этой статье мы рассмотрим именно эти три механизма. Каждый из них имеет свой отдельный класс. Однако, в ходе реализации эти механизмы можно внедрить в другие классы. Все ниже приведенные наименования вы можете изменить на свой лад.

Здоровье или “Health”… Он реализуют одну из главных характеристик агентов. Считает количество здоровья и определяет состояние агента, жив он или мертв. Этот класс не может обойтись без следующих глобальных переменных и методов:

•      MaxHealth, вещественная переменная, отвечающая за количество максимальных единиц здоровья агента.

•      CurrentHealth, вещественная переменная, отвечающая за текущее количество единиц здоровья агента.

•      Invincible, булевская переменная, отвечающая за возможность агента получать урон.

•      Dead, булевская переменная, отвечающая за состояния убит и жив.

•      Start, метод, передающий значение максимального здоровья в текущее здоровье, в тот момент, когда агент появляется в игровом мире.

•      Update, основной метод. алгоритм продемонстрирован на структурной схеме.

Рисунок 1. Структурная схема алгоритма “Health”

Счетчик или “AIcount”. Он выполняет роль счетчика для главного персонажа. Подсчитывает общее количество агентов игры и передает игроку информацию об убитых им агентов. Класс содержит такие глобальные переменные и методы:

•      Player, объект. Это цель агентов, в контексте игры целью обычно является игрок.

•      Start, основной метод, передает значение о существовании агента.

Рисунок 2. Структурная схема алгоритма “AICount”

Скрипт “DistanceActive”. Он отвечает за активацию агента в игровом мире. Класс содержит такие глобальные переменные и методы:

•      Player, объект, как и в предыдущем классе.

•      DistanceToActivateAI, вещественная переменная, расстояние до цели при котором интеллектуальный агент активируется.

•      checkdistevery, целочисленная переменная, время, через которое делать проверку расстояния до цели.

•      chcount, целочисленная переменная, подсчитывающая время проверки.

•      Start, метод, инициализирующий начальное состояние всех переменных.

•       Update, основной метод. Алгоритм представлен на блок-схеме.

Рисунок 3. Структурная схема алгоритма “DistanceActive”

Алгоритм скрипта “DistanceActive” позволяет не загружать память компьютера объектами, которые игрок не видит.

Все вышеописанные основные механизмы интеллектуальных агентов в том или ином виде должны присутствовать на каждом вашем агенте в ролевых, и не только, играх.