Разработка хранилища данных для хранение объектной информации

Во базу текстуры ЦХМИ принята стремительно используемая во заключительное период философия «хранилищ данных» («data warehousing»). В Соответствии с традиционному установлению хранилище данных - данное «совокупность денег, дозволяющих копить также демонстрировать сведения во целом, наглядно-направленном варианте, подходящем с целью рассмотрения также принятия распоряжающихся решений» [1].

Главное различие хранилищ сведений с своевременных двор сведений, какие кроме того установлено именовать «системами обрабатывания транзакций», состоит во последующем:

- Хранилища предполагают продолжительное сохранение данных также уже после прохождения предзагрузочной обрабатывания сведения никак не изменяются.

- Во хранилищах, равно как принцип, отсутствуют транзакции во их обыкновенном варианте, отсутствует потребности во стабильных, временных дополнениях/ вариациях таблиц, взамен данного обязан являться гарантирован система периодического прибавления существенных размеров данных.

- Состав своевременных двор ориентирована в предельно активное осуществление строя предварительно популярных запросов, во в таком случае период равно как с целью умозаключительных запросов, нацеленных ко хранилищу, свойственна непредвиденность также уникальное повтор.

- Своевременные БД как правило обладают регистрационный вид, отображают положение настоящей сфере во определенный период периода, с целью хранилищ ведь характерно демонстрировать сведения со фиксацией скоротечной местоположение, с целью дальнейшего возведения умозаключительных срезов согласно периода.

- Хранилища, во главную очередность, предусмотрены с целью информативного предоставления хитрых заключений, во в таком случае период равно как ОБД гарантируют ежедневную службу.

Хранилище данных – данное процедура формирования также применения хранилища сведений. Хранилище данных формируется линией интеграции сведений с некоторых неоднородных ключей, какие удерживают умозаключительную документ, высокоструктурированные также/или специализированные требования также утверждение заключений. Хранилище данных содержит во себе очистку сведений, интеграцию сведений также консолидацию сведений [2].

Использование информации о хранилище данных

Существуют технологии поддержки принятия решений, которые помогают использовать данные, доступные в хранилище данных. Эти технологии помогают руководителям быстро и эффективно использовать склад. Они могут собирать данные, анализировать их и принимать решения на основе информации, представленной на складе. Собранную на складе информацию можно использовать в любом из следующих доменов:

• Настройка производственных стратегий – Стратегии продуктов можно хорошо настроить, переставив продукты и управляя портфелями продуктов, сравнивая продажи ежеквартально или ежегодно.
• Анализ клиента – анализ клиента выполняется путем анализа покупательских предпочтений, времени покупки, бюджетных циклов и т. Д.
• Анализ операций – хранилище данных также помогает в управлении взаимоотношениями с клиентами и внесении исправлений в окружающую среду. Информация также позволяет нам анализировать бизнес-операции [3].

Настройка производственных стратегий – Стратегии продуктов можно хорошо настроить, переставив продукты и управляя портфелями продуктов, сравнивая продажи ежеквартально или ежегодно.

Анализ клиента – анализ клиента выполняется путем анализа покупательских предпочтений, времени покупки, бюджетных циклов и т. Д.

Анализ операций – хранилище данных также помогает в управлении взаимоотношениями с клиентами и внесении исправлений в окружающую среду. Информация также позволяет нам анализировать бизнес-операции [4].

Следствием этих отличий являются специализированные схемы размещения, хранения, пополнения и обновления информации, поступающей в хранилище. В частности, для хранилищ данных характерно использование денормализованных схем хранения информации. Кроме того, хранилище должно обладать развитыми средствами извлечения данных из внешних источников и их преобразования во внутренние форматы.