ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ФИНАНСОВОМ МЕНЕДЖМЕНТЕ ОРГАНИЗАЦИИ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ ФИНАНСАМИ

THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FINANCIAL MANAGEMENT OF AN ORGANIZATION TO IMPROVE FINANCIAL MANAGEMENT

Felix Bednenko

General Director of Ecotorg M LLC, Russia, Moscow

Аннотация. В статье рассматриваются возможности использования и внедрения инструментов искусственного интеллекта для эффективного планирования финансовой деятельности в строительных организациях с целью улучшения управления финансовыми ресурсами.  Также в работе изучаются инструменты искусственного интеллекта, с помощью которых можно автоматизировать работу строительных компаний, проводить  анализ большого объема информации и прогнозировать финансовые показатели.

Методология исследования включает в себя теоретический обзор имеющихся инструментов искусственного интеллекта, а также метод анализа возможностей искусственного интеллекта применительно к финансовому менеджменту. Метод обобщения использован при написании выводов и подведении итогов исследования.

Результатом исследования в данной работе являются обобщающие выводы о том, что искусственный интеллект (ИИ) становится все более важным инструментом для организаций во всех отраслях. Особенно это касается финансового планирования в строительных организациях, где обрабатывается огромный объем технических данных.

Abstract. The article discusses the possibilities of using and implementing artificial intelligence tools for effective planning of financial activities in construction organizations in order to improve the management of financial resources. The work also examines artificial intelligence tools that can be used to automate the work of construction companies, analyze large amounts of information, and predict financial performance.

The research methodology includes a theoretical overview of available artificial intelligence tools, as well as a method for analyzing the capabilities of artificial intelligence in relation to financial management. The generalization method was used when writing conclusions and summing up the results of the study.

The results of the research in this paper are the general conclusions that artificial intelligence (AI) is becoming an increasingly important tool for organizations in all industries. This is especially true for financial planning in construction organizations, where a huge amount of technical data is processed.

Ключевые слова: искусственный интеллект, инструмент, строительная отрасль, компания, финансы, финансист, управление, оптимизация.

Keywords: artificial intelligence, tool, construction industry, company, finance, financier, management, optimization.

Введение. Актуальность изучаемой темы обусловлена тем, что на сегодняшний день искусственный интеллект (ИИ) играет все более важную роль в планировании финансовой деятельности различных предприятий и отраслей, в частности строительства. С помощью современных инструментов ИИ строительные предприятия имеют возможность разрабатывать стратегии и принимать более обоснованные решения. Главной особенностью применения средств ИИ в планировании финансов является его возможности анализировать большие объемы данных и выявлять скрытые закономерности. Это позволяет предсказывать будущие тренды и повышает точность прогнозов.

Другой значимой возможностью ИИ является автоматизация процессов, что существенно ускоряет выполнение задач и повышает эффективность работы финансового отдела. Например, системы на основе ИИ могут автоматически анализировать финансовые отчеты и выявлять потенциальные ошибки или мошенническую деятельность [2].

Также инструменты ИИ позволяют оптимизировать инвестиционный портфель компаний и спрогнозировать возможные проблемы на рынке строительных услуг.

Целью работы является изучение и анализ возможностей искусственного интеллекта в финансовом менеджменте организации для улучшения управления финансами.

Задачи работы, следующие:

- изучить понятие искусственный интеллект и его возможное применение,

- выявить основные особенности применения искусственного интеллекта в строительной отрасли,

- изучить возможные перспективы внедрения инструментов искусственного интеллекта в строительство.

Методология исследования. Методология исследования в изучении специфики внедрения средств искусственного интеллекта в управлении финансами является одной из главных основ в разработке и реализации новых технологий в этой области. В процессе исследования используется метод анализа и синтеза. Метод обобщения используется при написании выводов и результатов исследования.

Теоретический обзор. Инженерия и технология - это два неразрывных термина, которые используются в современной жизни для достижения лучших результатов. Быстрый рост и растущая потребность в инструментах нового технологического уровня побуждают быть в курсе возможностей различных смежных отраслей в целом и строительного бизнеса в частности.

За последние несколько лет применение средств искусственного интеллекта (ИИ) в области строительной инженерии и управления расширилось, главным образом благодаря потенциалу технологии для повышения эксплуатационных характеристик и эффективности строительства [1].

Технологические комбинации искусственного интеллекта изменят конструкцию в долгосрочной перспективе благодаря новым бизнес-возможностям и потокам доходов, а также новым бизнес-моделям и структурам, использующим преимущества возможностей Интернета и искусственного интеллекта. Ожидается, что искусственный интеллект изменит бизнес-модели в строительной сфере, а также в логистике, управлении взаимоотношениями с клиентами, поддержке, документообороте, автоматизации финансов [3].

То есть, цифровизация в строительной отрасли предоставляет возможности для реализации крупных строительных проектов в установленные сроки и в рамках бюджета.

Искусственный интеллект в управлении финансами. Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует способы доступа потребителей и компаний к своим финансам и управления ими. А поскольку совокупная потенциальная экономия средств банков за счет применения искусственного интеллекта к 2023 году оценивается в 447 миллиардов долларов, банки находят новые способы внедрения этой технологии в свои услуги [5].

Учитывая ключевые преимущества для бизнеса и давление со стороны технически подкованных потребителей, FIS Finance Investment Services («ФИС»), являясь международной компанией по финансированию, внедряет алгоритмы искусственного интеллекта во все финансовые сервисы.

Ранним примером использования искусственного интеллекта в личных финансах является Eno от Capital One (цифровой помощник). Eno был запущен в 2017 году и стал первым текстовым помощником на основе SMS на естественном языке, предложенным американским банком. Eno генерирует аналитические данные и предопределяет потребности клиентов с помощью более чем 12 проактивных возможностей [6].

Еще одним примером инструмента ИИ по управлению финансами является JPMorgan Chase. Например, компания внедрила запатентованный алгоритм для выявления случаев мошенничества — каждый раз, когда обрабатывается транзакция по кредитной карте, детали транзакции отправляются на центральные компьютеры в центрах обработки данных Chase, которые затем решают, является ли транзакция мошеннической [7]. Высокие показатели Chase как по безопасности, так и по надежности, во многом подкрепленные использованием искусственного интеллекта, позволили ей занять второе место в опросе доверия к цифровым банкам США Insider Intelligence за 2020 год.

Инструменты искусственного интеллекта в строительной отрасли. Во всем мире частные лица и предприятия тратят более 10 трлн долларов в год на деятельность, связанную со строительством, и, по прогнозам, этот показатель продолжит расти на 4,2% до 2024 года. Часть этих огромных расходов приходится на быстро развивающиеся технологические достижения, которые затрагивают все области экосистемы [6].

Применительно к строительной сфере деятельности средства и методы искусственного интеллекта предоставляют широкие возможностью предпринимателям и крупным компаниям создавать новые проекты и отслеживать их ценность на протяжении всего цикла работ. Сюда входят и этапы проектирования, закупочная деятельность, торги, финансовая часть, различные операции по управлению активами фирмы и так далее. То есть с его помощью фирмы могут преодолевать различные трудности и проблемы [4].

Использование искусственного интеллекта в строительной отрасли подразумевает применение машинного обучения, благодаря которому можно анализировать большой объем данных и прогнозировать принятие сложных решений. Одной из важных функций машинного обучения является прогностическая аналитика. Она основана на работе моделей, которые созданы на исторических данных проекта, и с помощью них можно прогнозировать результаты, оценивать продолжительность, потребности в ресурсах и выявлять потенциальные риски и задержки [7]. Такие инструменты позволяют строительным компаниям осуществлять эффективную оптимизацию расходов и распределение ресурсов. Также специалисты и инженеры могут планировать проекты и управлять рисками.

Немаловажным фактом является и то, что машинное обучение позволяет найти так называемые аномалии. Это значит, что выявляются закономерности, касающиеся нарушений техники безопасности. Примером может быть отказ оборудования или его частичная остановка, нехватка строительных материалов. Все это осуществляется с помощью специальных датчиков. 

Примеры инструментов искусственного интеллекта в строительстве. Первый инструмент связан с одним из наиболее важных показателей на всех этапах от проектирования до реализации проекта. Речь идет об осуществимости идей и планов. Первоначальный концептуальный проект, планирование, разработка проекта и так далее. Искусственный интеллект используется для проведения технико-экономических обоснований. Искусственный интеллект идентифицирует и представляет риски каждого предлагаемого плана, анализируя различные данные, такие как финансовые, климатические, показатели эффективности и так далее [6].

Следующий пример – это планирование финансов в процессе улучшения проектирования зданий с помощью генеративного проектирования. Информационное моделирование зданий - это процесс, основанный на 3D-моделях, который дает специалистам в области архитектуры, инжиниринга и строительства информацию для эффективного планирования, проектирования, возведения зданий и инфраструктуры и управления ими.

За последний год выросло число строительных компаний, которые стали применять роботов для автоматического отображения 3D-изображений строящихся зданий и передачи получаемой информации в искусственную нейронную сеть. В свою очередь, такая сеть изучает, на каком именно этапе выполнения находится тот или иной проект. И если обнаруживаются неполадки и сбои, то специальная группа может вмешаться в процесс для устранения недочетов.

Обучение с подкреплением - это новая технология искусственного интеллекта, разработанная с использованием алгоритмов будущего. Этот метод позволяет алгоритмам извлекать уроки из полевых экспериментов. Он может исследовать бесконечные комбинации и варианты, основанные на использовании данных из аналогичных проектов, осуществленных в прошлом. Это помогает в планировании проекта, поскольку обеспечивает наилучшее возможное решение и со временем исправляется.

Одним из наиболее важных способов использования искусственного интеллекта при планировании и управлении финансами в строительстве является прогнозируемое техническое обслуживание. Оно использует данные датчиков и оборудования для прогнозирования того, когда потребуется техническое обслуживание, что позволяет компаниям заблаговременно устранять неполадки до того, как они станут серьезными. Это может сэкономить компаниям время и деньги, а также сократить время простоя и повысить безопасность.

Кроме этого, инструменты ИИ могут гарантировать соответствие строительных проектов стандартам качества, смогут помочь сэкономить строительным компаниям время и деньги, предотвращая необходимость в переделках и улучшая общее качество готового продукта [7].

При планировании сметы расходов в строительных расчетах также используются средства искусственного интеллекта. Точная смета расходов в значительной степени влияет на планирование, проведение торгов, а также на стадии проектирования и управления строительным проектом. Кроме того, смета расходов позволяет этим руководителям проектов оценивать и полностью анализировать осуществимость своих проектов и, таким образом, эффективно контролировать затраты.

В то время, когда каждый день создается огромное количество данных, системы искусственного интеллекта получают доступ к бесконечному количеству информации, на  базе которой можно учиться и совершенствоваться каждый день. Каждое рабочее место становится потенциальным источником данных для искусственного интеллекта. Данные, полученные на основе изображений, снятых с мобильных устройств, видеороликов с беспилотных летательных аппаратов, датчиков безопасности, информационного моделирования зданий (BIM) и других, превратились в единый массив информации. Это дает возможность профессионалам строительной отрасли и заказчикам анализировать полученные данные с помощью искусственного интеллекта и систем машинного обучения и извлекать из них пользу [4].

Заключение. Таким образом, подводя итог, можно сделать вывод о том, что инструменты искусственного интеллекта – это самая актуальная и перспективная технология. Такая технология дает строительным компаниям уверенность и гарантию контроля финансового состояния организации.

Итак, в качестве одной из главных перспектив развития ИИ в финансовом менеджменте строительных компаний является способность обрабатывать огромные объемы данных. Это дает возможность строительным фирмам получать более точные и надежные данные для принятия решений. Например, системы ИИ могут проанализировать финансовые отчеты, бухгалтерскую отчетность и другие данные для определения ключевых показателей эффективности и выявления потенциальных рисков.

Другой перспективной областью использования ИИ в управлении и планировании финансов является автоматизация процессов. С помощью ИИ можно создать систему, способную автоматически оптимизировать расходы, контролировать бюджет и прогнозировать финансовые результаты. Это позволит организации сократить затраты на административные задачи и сосредоточиться на стратегическом управлении.