Некоторые методы обработки, обобщения и анализа информации для изучения социально-экономических явлений и процессов
Секция: Физико-математические науки
XXXVII Студенческая международная научно-практическая конференция «Технические и математические науки. Студенческий научный форум»
Некоторые методы обработки, обобщения и анализа информации для изучения социально-экономических явлений и процессов
В современном мире мы наблюдаем возросшие требования на рынке труда к профессиональной компетентности и индивидуальным возможностям выпускников-будущих экономистов, воспитанных в системе среднего профессионального образования (СПО). В Курской государственной сельскохозяйственной академии на факультете СПО преподавателями пересмотрены традиционные формы профессиональной подготовки учащихся в контексте преподавания дисциплин естественнонаучного цикла, а именно математики, где в качестве приоритетных задач выделили следующие: овладение профессиональными навыками и умениями профессии экономиста; «развитие коммуникативных способностей, профессионального мышления и общения, мотивации; углубление междпредметных связей; осуществление перехода к профессиональной деятельности» [1, с.112]. Наряду с изучением данной дисциплины в рамках рекомендуемой программы студенты имеют возможность получать дополнительные знания на факультативных занятиях, ориентированных на специфику выбранной специальности, в которой высоко значимым является «аспект творческой начальной профессиональной самореализации, самостоятельного синтеза нового знания на основе развиваемой познавательной активности» студента [2, с.265]. Так, обучающиеся по специальности 38.02.05 «Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)» изучают основы экономической статистики.
Математическая статистика - это наука о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Во многих своих разделах математическая статистика опирается на теорию вероятностей, позволяющую оценить надежность и точность выводов, делаемых на основании ограниченного статистического материала (например, оценить необходимый объем выборки для получения результатов требуемой точности при выборочном обследовании). Математическая статистика позволяет отследить закономерности в полученных данных.
Наши наблюдения за происходящими вокруг нас событиями можно условно разделить на две составляющие: наблюдения за определёнными событиями, которые могут произойти или не произойти и наблюдения за физическими величинами, значения которых могут подвергаться изменениям непосредственно в процессе наблюдения за ними. В окружающей нас действительности постоянно происходят те или иные случайные события, при этом значения показателей будут являться случайными величинами.
На сегодняшний день актуальным для всего мира остаётся вопрос распространения вируса SARS-CoV-2. В прошлом году в китайском городе Ухань произошла мощная вспышка этого заболевания, последствия которой мы ощущаем на себе до сих пор. По последним данным на январь 2021 года в мире выявлено около 34 млн случаев заражения коронавирусом. Особенную тревогу вызывает у нас ситуация в нашем родном городе Курске и Курской области.
Целью данной статьи является:
- выработать практические навыки решения конкретных задач различного типа в области социально-экономической статистики,
- научиться рассчитывать экономические и социально-экономические показатели на конкретных примерах;
- научиться анализировать и интерпретировать данные статистики о социально-экономических процессах и явлениях окружающей нас действительности;
- выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей.
По данным Курскстата численность населения в Курской области на 01.01.2021 г. составляет 1104008 человек. При этом в течении 2020 года родилось 4300 человек, а умерло 5813 человек.
Для решения поставленной задачи, прежде всего рассчитаем численность населения на конец года [3]. Для этого воспользуемся формулой
Sk = SH + Δест + Δмех = SH + (N - M) + (П - В),
где SК – численность населения на конец года,
SН – численность населения на начало года,
Δест. – сальдо естественного прироста,
Δмех. - сальдо миграции (механического прироста), на момент решения задачи считаем равным нулю
N – число родившихся,
M – число умерших,
П – число прибывших,
В – число выбывших.
SК = 1104008+ (4300 – 5813) + 0 = 1102495
Так как имеются данные о численности населения на начало и конец года, среднегодовая численность населения определяется по формуле средней арифметической простой:
S=
Теперь мы можем рассчитать абсолютный естественный прирост населения за прошедший год:
Δест= N – M =4300 – 5813= -1513
С учётом того, что коэффициент естественного прироста определяется по формуле:
,
определим
К ест.пр =
(расчёт производился с округлением до тысячных)
Для расчёта коэффициента общей рождаемости воспользуемся формулой:
Кр
Коэффициент общей смертности рассчитывается по формуле:
Ксм
Следовательно, коэффициент естественного прироста, который определяется по формуле
,
будет равен
К ест.пр =0,39% - 0,53% = - 0,14%
Из данных показателей видно, что смертность за 2020 год значительно превысила рождаемость, в результате чего мы наблюдаем вместо естественного прироста снижение численности населения.
Коэффициент жизненности определим по формуле:
К жизн=
К жизн родившихся на одного умершего
Таким образом, можно констатировать, что наблюдается снижение уровня рождаемости и рост показателя смертности. С другой стороны, можно смело утверждать, что нельзя правильно формировать нашу жизнь, не зная законов математики. Она позволяет изучать, узнавать, исправлять. Статистика создает вершину точных и несомненных фактов, который необходим для теоретических и практических целей.