Статья:
ВНУТРИПОЛЬНАЯ ВАРИАБЕЛЬНОСТЬ ГРАНУЛОМЕТРИЧЕСКОГО СОСТАВА, АГРОФИЗИЧЕСКИХ И АГРОХИМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ЧЕРНОЗЕМНЫХ ПАХОТНЫХ УГОДИЙ ЗАКАМЬЯ РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН
Секция: Сельскохозяйственные науки
Выходные данные
Хасанова Д.И., Гордеева К.А. ВНУТРИПОЛЬНАЯ ВАРИАБЕЛЬНОСТЬ ГРАНУЛОМЕТРИЧЕСКОГО СОСТАВА, АГРОФИЗИЧЕСКИХ И АГРОХИМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ЧЕРНОЗЕМНЫХ ПАХОТНЫХ УГОДИЙ ЗАКАМЬЯ РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН // Естественные и медицинские науки. Студенческий научный форум: электр. сб. ст. по мат. L междунар. студ. науч.-практ. конф. № 4(50). URL: https://nauchforum.ru/archive/SNF_nature/4(50).pdf (дата обращения: 26.12.2024)
Лауреаты определены. Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Мне нравится0
Дипломы
лауреатов
лауреатов
Сертификаты
участников
участников
Дипломы
лауреатов
лауреатов
Сертификаты
участников
участников
L Студенческая международная научно-практическая конференция «Естественные и медицинские науки. Студенческий научный форум»
ВНУТРИПОЛЬНАЯ ВАРИАБЕЛЬНОСТЬ ГРАНУЛОМЕТРИЧЕСКОГО СОСТАВА, АГРОФИЗИЧЕСКИХ И АГРОХИМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ЧЕРНОЗЕМНЫХ ПАХОТНЫХ УГОДИЙ ЗАКАМЬЯ РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН
Хасанова Диляра Ирековна
студент кафедры почвоведения Казанского федерального университета, РФ, г. Казань
Гордеева Карина Андреевна
студент кафедры почвоведения Казанского федерального университета, РФ, г. Казань
Гиниятуллин Камиль Гашикович
научный руководитель, канд. биол. наук, доцент кафедры почвоведения
Казанского федерального университета,
РФ, г. Казань
Смирнова Елена Васильевна
научный руководитель, зав. кафедры почвоведения Казанского федерального университета,
РФ, г. Казань
Внедрение технологий цифрового земледелия в практику сельского хозяйства рассматривается в настоящее время как необходимое мероприятие, направленное на увеличение урожайности при сохранении плодородия пахотных угодий Республики Татарстан [1]. Прецизионное (точное) земледелие - это комплексный подход к организации сельскохозяйственного производства, позволяющий приспособить технологии возделывания сельскохозяйственных культур под пространственную (внутрипольную) неоднородность пахотных угодий по агрофизическим и агрохимическим свойствам. Применение технологий прецизионного земледелия наиболее перспективно в Закамье РТ, где пахотные угодья представлены наиболее плодородными черноземными почвами. Безусловно, что изучение пространственной неоднородности агрофизических и агрохимических свойств черноземных пахотных угодий Закамья РТ и разработка методов их описания является востребованной и актуальной задачей.
Цель работы: Оценить внутрипольную вариабельность гранулометрического состава, а также некоторых агрофизических и агрохимических свойств черноземных пахотных угодий Закамья РТ.
Объектом изучения было поле зерно-пропашного севооборота, площадью 254 га, расположенное в Заинском районе РТ. Почвенный покров поля представлен одной почвенной разновидностью – черноземом выщелоченным. Для детального изучения неоднородности на поле было заложено 50 элементарных участков площадью около 5 га, вместо 20 га, в соответствии со стандартом (ГОСТ 28168-89). В отобранных образцах определяли плотность сложения, полевую влажность, содержание гумуса, гидролизуемого азота (по Корнфилду), доступных форм фосфора и калия (по Чирикову). Гранулометрический состав определяли методом лазерной седиментографии на анализаторе размера частиц - Microtrac SDC. В таблице 1 представлены статистические показатели варьирования по полю некоторых агрофизических и агрохимических свойств.
Таблица 1.
Статистические показатели агрофизических и агрохимических свойств поля
|
Статистические данные |
Гумус, % |
Плотность, г/см3 |
Влажность, % |
Гидролизуемый азот, мг/кг |
Подвижный фосфор, мг/кг |
Подвижный калий, мг/кг |
|
Объем выборки |
50 |
50 |
50 |
50 |
50 |
50 |
|
Минимальное значение |
4,6 |
1,03 |
14,9 |
53,8 |
55,3 |
155 |
|
Максимальное значение |
9,6 |
1,56 |
26,3 |
145,6 |
282,0 |
347,5 |
|
Размах варьирования |
5,0 |
0,53 |
11,5 |
91,8 |
226,7 |
192,9 |
|
Среднее значение |
6,97 |
1,27 |
19,9 |
100,4 |
149,2 |
226,5 |
|
Коэффициент вариации |
19,1 |
10,48 |
12,8 |
19,4 |
35,9 |
19,1 |
|
Оценка коэффициента вариации |
Средний |
Средний |
Средний |
Средний |
Высокий |
Средний |
Анализ данных показывает, что все изученные показатели (кроме фосфора) характеризуются средним пространственным варьированием. Однако, варьирование показателей на отдельных участках отличается в среднем в 1,5-2 раза. Показатели свидетельствуют о наличии достаточно сильной внутрипольной вариабельности агрофизических и агрохимических свойств. В таблице 2 представлены статистические показатели варьирования по полю содержания фракций ГМС. Содержание отдельных фракций ГМС по полю очень сильно отличается. Если содержание крупной пыли (0,05-0,01 мм) характеризуется слабой вариабельностью, то вариабельность содержания мелкого песка (0,25-0,05 мм) и грубого ила (0.001-0.0005 мм) – очень сильная. В целом, по содержанию физического песка и глины вариабельность поля оценивается как средняя.
Таблица 2.
Статистические показатели содержания фракций ГМС
|
Статистические данные |
Размер фракций в мм и их содержание в % |
||||||||
|
1 - 0,25 |
0,25 -0,05 |
0.05 -0.01 |
0.01 -0.005 |
0.005 - 0.001 |
0.001 - 0.0005 |
0.0005 - 0.0001 |
>0,01 |
<0,01 |
|
|
Объем выборки |
50 |
50 |
50 |
50 |
50 |
50 |
50 |
50 |
50 |
|
Минимальное значение |
0,0 |
4,5 |
28,1 |
7,2 |
9,5 |
0,0 |
0,0 |
47,5 |
30,5 |
|
Максимальное значение |
8,6 |
42,2 |
47,3 |
24,6 |
25,1 |
6,1 |
7,2 |
74,9 |
52,0 |
|
Размах варьирования |
8,6 |
37,7 |
19,2 |
17,4 |
15,6 |
6,1 |
7,2 |
27,4 |
21,5 |
|
Среднее значение |
0,8 |
14,9 |
41,9 |
18,6 |
20,4 |
2,1 |
0,8 |
57,7 |
42,1 |
|
Коэффициент вариации |
19,2 |
46,5 |
8,5 |
14,2 |
13,7 |
56,7 |
18,6 |
10,6 |
11,6 |
|
Оценка коэффициента вариации |
Средний |
Очень сильный |
Слабый |
Средний |
Средний |
Очень сильный |
Средний |
Средний |
Средний |
Можно сделать вывод, что несмотря на достаточно однородный почвенный покров поле характеризуется достаточно высокой внутрипольной вариабельностью и является перспективным для внедрения технологий точного земледелия. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ проект № 19-29-05061мк
Список литературы:
1. Логинов Н.А., Логинов, Сулейманов С.Р., Сафиоллин Ф.Н. Роль цифровых технологий в сохранении и повышении плодородия почв Республики Татарстан / // Плодородие. -2020.- 3(114). –С. 26-28.
