Статья:

Приложение для имитационного моделирования гибких производственных систем

Конференция: XV Международная научно-практическая конференция «Научный форум: технические и физико-математические науки»

Секция: Информатика, вычислительная техника и управление

Выходные данные
Радыгин А.Б., Сердюк А.И. Приложение для имитационного моделирования гибких производственных систем // Научный форум: Технические и физико-математические науки: сб. ст. по материалам XV междунар. науч.-практ. конф. — № 5(15). — М., Изд. «МЦНО», 2018. — С. 21-25.
Конференция завершена
Мне нравится
на печатьскачать .pdfподелиться

Приложение для имитационного моделирования гибких производственных систем

Радыгин Алексей Борисович
соискатель ученой степени, Оренбургский государственный университет, РФ, г. Оренбург
Сердюк Анатолий Иванович
д-р техн. наук, профессор, Оренбургский государственный университет, РФ, г. Оренбург

 

The application for simulation flexible manufacturing system

 

Alexey Radygin

candidate of academic degree, Orenburg state University, Russia, Orenburg

Anatolii Serdyuk

doctor of technical Sciences, Professor, Orenburg state University, Russia, Orenburg

 

Аннотация. Отмечается роль компьютерного моделирования в предпроектных исследованиях гибких производственных систем (ГПС). Описывается разработанное компьютерное приложение для моделиро­вания. Указаны отличия приложения, как инструмента проектировщиков разных профилей: конструкторов, технологов, специалистов по АСУ, диспетчеров.

Abstract. The role of computer modeling in pre-design studies of flexible production systems (GPS) is noted. The developed computer application for modeling is described. These differences in application, as a tool for designers of different profiles: designers, engineers, experts in automation, controllers.

Ключевые слова: гибкие производственные системы; возмущения; от­казы; компьютерное моделирование.

Keywords: flexible production systems; disturbances; failures; computer modeling.

 

Проектирование высокоавтоматизированных гибких производ­ственных систем предполагает использование инструментальных средств компьютерного моделирования [4, с. 26]. Предполагается, что инструментальные средства уже на ранних стадиях проектирования должны отражать функционирование ГПС с учетом технических, технологических и организационных решениях, принимаемых проекти­ровщиками [5, с. 12]. Одной из задач при этом является учет случайных возмущений, неизбежно возникающих при функционировании подобных сложных технических систем [6, с. 35].

В Оренбургском государственном университете разработано компьютерное приложение PolyTrans-3 для имитационного модели­рования работы производственных систем при заданных значениях параметров технологических и сервисных модулей, алгоритмов их взаимодействия, вероятностей рассеяния длительности технологических и транспортных операций, а также сбоев и отказов оборудования [7, с. 387]. Исходные данные о моделируемой системе (рисунок 1) включают параметры технологического оборудования, автоматизированного склада заготовок, используемых транспортных средств и алгоритмы их взаимодействия.

 

Рисунок 1. Экранная форма ввода данных приложения PolyTrans-3

 

Сведения об изготавливаемых деталях представлены производ­ственной программой выпуска, текущим составом сменных заданий и способом начального размещения заготовок в позициях автоматизирован­ного склада. Величина вероятностных возмущений функционирования системы задается в виде законов распределения случайных величин и допустимых вероятностей их появления. В качестве вероятностных законов возмущений использованы законы нормального, экспоненциаль­ного и случайного распределения, а также распределение Пуассона. Предусмотрено два режима работы в системе PolyTrans – 3: моделирование работы ГПС на текущем варианте сменного задания (СЗ) и статистическое моделирование на множестве вариантов СЗ, в котором по умолчанию задано 1000 вариантов СЗ [1, с. 486].

В режиме текущего СЗ (рисунок 2) на экране выводятся циклограмма работы технологических и транспортных модулей, дифференцированные значения вероятностных потерь из-за рассеяния длительности технологических и транспортных операций, сбоев и отказов, сводные данные по работе оборудования в табличном и графи­ческом виде, а также показатели эффективности работы ГПС [2, с. 805]. Данный режим, благодаря наглядности получаемых результатов, может использоваться для детального анализа составляющих цикла работы системы и величин потерь по различным причинам фонда времени работы оборудования, а также для верификации компьютерной модели, связанной с желанием пользователя убедиться в правильности получаемых результатов. Для проверки правильности результатов моделирования и повышения уровня доверия к использованию при­ложения «PolyTrans-3» выполнены процедуры оценки чувствительности результатов к изменению входных данных, формальные процедуры верификации, а также проверки правильности построения циклограммы и диаграммы баланса времени на тестовых примерах [3, с. 1]. Результатами проверки доказана корректность работы программного кода приложения.

 

Рисунок 2. Экранная форма с результатами моделирования

 

Отличиями разработанного инструментария от известных является комплексный учет решений, принимаемых инженерами-проектиров­щиками различных профилей: конструкторов, осуществляющих выбор и проектирование систем технологического и транспортно-складского оборудования, его узлов и агрегатов, проектирование схем планировки и компоновки ГПС; технологов, выполняющих проектирование техно­логических процессов под заданные технологическое оборудование и производственную программу и их нормированием; специалистов по автоматическому управлению, связанных с разработкой и выбором аппаратно-программных средств и алгоритмов функционирования системы; диспетчеров, формирующих состав сменных заданий и исходное размещение заготовок в автоматическом складе.

 

Список литературы:
1. Радыгин А.Б. Компьютерное моделирование вероятностных возмущений в производственных системах. Сборник докладов всероссийской научно-практической конференции «Компьютерная интеграция производства и ИПИ технологии», 16 ноября 2017 г. – Оренбург: ОГУ, 2017. 
2. Радыгин А.Б. Моделирование случайных возмущений в работе производ-ственных систем. Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры [Электронный ресурс]: материалы Всероссийской научно- методической конференции; Оренбург. гос. ун-т. – Электрон. дан. – Оренбург: ОГУ, 2018. 
3. Свидетельство № 2017663074 Российская Федерация. Программное средство для генерации случайных величин: свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ / А.Б. Радыгин, А.И. Сердюк, Шерстобитова В.Н.; заявитель и правообладатель Гос. образоват. учреждение Оренб. гос. ун-т. - № 2017619741; заявл. 28.09.2017; зарегистр. 23.11.2017. 
4. Сердюк А.И., Радыгин А.Б., Шерстобитова В.Н. Инфология процессов функционирования гибких производственных систем. Проблемы машиностроения и автоматизации. - Москва, 2016. № 4. 
5. Сердюк А.И., Сергеев А.И., Корнипаев М.А., Проскурин Д.А. Формализован¬ное описание работы гибких производственных систем при создании систем компьютерного моделирования. СТИН. – Москва, 2016. № 7.
6. Сердюк А.И., Сергеев А.И., Корнипаев М.А., Проскурин Д.А. Автоматизированная среда предпроектных исследований гибких производственных систем FMS CONCEPT. Автоматизация в промышленности. – Москва, 2016. № 11. 
7. Сердюк А.И., Сергеев А.И., Радыгин А.Б. Компьютерное моделирование гибких производственных систем с автоматизированной системой инстру-ментального обеспечения. Автоматизация. Современные технологии. - Москва, 2017. – Т.71. - № 9.